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Datenextraktion mit KI

Aus PDFs, Scans, E-Mails und Webseiten werden nutzbare Daten

Rechnungen, Lieferscheine, Verträge, Formulare, Produktkataloge: Wertvolle Informationen stecken in Dokumenten, die niemand abtippen will. KI-gestützte Extraktion holt sie zuverlässig heraus und übergibt sie strukturiert an Ihre Systeme.

Klassische Texterkennung (OCR) liefert Buchstaben, aber kein Verständnis. Moderne Sprach- und Bildmodelle erkennen dagegen, was eine Rechnungsnummer ist, welche Position zu welchem Preis gehört und ob ein Vertrag eine Kündigungsfrist enthält, auch bei Dokumenten, die jedes Mal anders aussehen.

Ich entwickle Extraktionsstrecken, die Dokumente aus E-Mail-Postfächern, Scannern, Ordnern oder Webseiten einlesen, die relevanten Felder mit KI erkennen, gegen Regeln prüfen und in Ihre Zielsysteme schreiben. Unsichere Erkennungen werden markiert und zur Prüfung vorgelegt.

Was Sie davon haben

  • Kein Abtippen mehr

    Belege, Formulare und Listen werden automatisch erfasst. Ihr Team prüft nur noch, statt einzugeben.

  • Funktioniert bei wechselnden Layouts

    Anders als Vorlagen-basierte Erkennung kommt KI mit hunderten Lieferantenformaten zurecht, ohne dass jedes einzeln eingerichtet wird.

  • Prüfregeln inklusive

    Summen, Steuersätze, Pflichtfelder und Dubletten werden automatisch geprüft. Auffälligkeiten landen in einer Prüfliste.

  • Direkt in Ihre Systeme

    Export nach DATEV, Lexware, ERP, CRM, Excel oder Datenbank, so wie Ihre Prozesse es brauchen.

Verständliche Beispiele aus der Praxis

Lieferscheine und Wiegescheine erfassen

Ausgangslage
Ein Baustoffhändler erhält täglich dutzende handschriftlich ergänzte Lieferscheine. Mengen werden am Abend abgetippt, Fehler fallen erst bei der Rechnung auf.
Lösung
Fotos oder Scans der Scheine werden per KI ausgelesen (auch handschriftliche Mengen), mit Bestellungen abgeglichen und in das Warenwirtschaftssystem gebucht. Abweichungen werden sofort gemeldet.
Ergebnis
Erfassung am selben Tag, Abweichungen werden vor der Rechnung erkannt, keine Abendschicht mehr für die Dateneingabe.

Verträge durchsuchbar machen

Ausgangslage
Eine Hausverwaltung hat 800 Mietverträge als PDF-Scans. Fragen wie „Welche Verträge laufen 2027 aus?“ bedeuten tagelange Suche.
Lösung
Alle Verträge werden einmalig durch eine KI-Extraktion geleitet: Parteien, Laufzeit, Kündigungsfristen, Miete, Indexklauseln. Das Ergebnis wird in einer Datenbank mit Suchoberfläche abgelegt.
Ergebnis
Auswertungen in Sekunden, Fristen werden automatisch überwacht, das Archiv ist erstmals nutzbar.

Preise von Lieferanten-Webseiten sammeln

Ausgangslage
Ein Einkäufer vergleicht wöchentlich Preise von zwölf Lieferanten, deren Webseiten und Preislisten alle unterschiedlich aufgebaut sind.
Lösung
Ein Sammler ruft die Preislisten und Webseiten ab, eine KI ordnet die Artikel den eigenen Artikelnummern zu und schreibt die Preise in eine Vergleichstabelle. Auffällige Sprünge werden hervorgehoben.
Ergebnis
Preisvergleich jeden Montag automatisch, Einkäufer verhandelt statt zu suchen.

So läuft die Zusammenarbeit

  1. 1

    Kostenloses Erstgespräch

    30 Minuten per Telefon, Video oder vor Ort in Eisenach und Umgebung. Sie schildern, was heute Zeit kostet oder nervt. Ich sage ehrlich, ob und wie KI dabei helfen kann.

  2. 2

    Analyse und Konzept

    Ich schaue mir den Ablauf, die Daten und die beteiligten Systeme an. Sie bekommen ein kurzes Konzept mit Aufwand, Nutzen und Risiken in verständlicher Sprache.

  3. 3

    Umsetzung in kleinen Schritten

    Erst ein funktionierender Prototyp, dann der Ausbau. Sie sehen früh Ergebnisse und behalten die Kontrolle über Budget und Richtung.

  4. 4

    Einführung und Betreuung

    Einweisung Ihres Teams, Dokumentation, Monitoring. Auf Wunsch übernehme ich Wartung und Weiterentwicklung.

Häufige Fragen

Wie genau ist die Erkennung?
Bei gut lesbaren Dokumenten liegt die Feldgenauigkeit typischerweise über 95 Prozent. Wichtiger ist, dass das System weiß, wann es unsicher ist: Diese Fälle werden zur Prüfung vorgelegt, sodass keine falschen Daten unbemerkt ins System gelangen.
Funktioniert das auch mit Handschrift?
Moderne Modelle lesen gut lesbare Handschrift zuverlässig, etwa Mengenangaben oder Unterschriftenfelder. Bei schwer lesbarer Schrift sinkt die Trefferquote, dann greift die Prüfliste.
Dürfen wir Webseiten automatisiert auslesen?
Das hängt von Inhalten, Nutzungsbedingungen und Zweck ab. Bei Preislisten Ihrer eigenen Lieferanten mit deren Einverständnis ist das unproblematisch. Ich weise auf rechtliche Grenzen hin und setze technisch rücksichtsvolle Lösungen um.
Wo werden die Dokumente verarbeitet?
Je nach Sensibilität in der EU bei Anbietern mit Auftragsverarbeitungsvertrag oder lokal auf Ihrem Server mit Open-Source-Modellen. Personenbezogene Daten werden nur mit passender rechtlicher Grundlage verarbeitet.

Lassen Sie uns über Ihren Anwendungsfall sprechen

Im kostenlosen Erstgespräch klären wir in 30 Minuten, ob sich der Einsatz lohnt und wie ein erster Schritt aussehen könnte.

Vor Ort für Unternehmen in Eisenach und im Umkreis von 100 km, darüber hinaus remote.